Bert Base Multilingual Cased Finetuned
B
Bert Base Multilingual Cased Finetuned
am-shbによって開発
このモデルはbert-base-multilingual-casedを未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に多言語テキスト処理タスクに使用されます。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはbert-base-multilingual-casedアーキテクチャを基にしたファインチューニングモデルで、多言語テキスト処理タスクに適していますが、具体的な用途と機能はさらに追加する必要があります。
モデル特徴
多言語サポート
bert-base-multilingual-casedアーキテクチャを基にし、複数言語の処理をサポート
効率的なファインチューニング
比較的小さなバッチサイズ(12)と勾配蓄積(2)を使用して効率的にトレーニング
モデル能力
多言語テキスト処理
テキスト特徴量抽出
使用事例
テキスト処理
多言語テキスト分類
多言語テキスト分類タスクに適用可能
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98