モデル選定

多言語情報検索

# 多言語情報検索

Modernbert Base Gooaq

これはModernBERT-baseをベースにした文変換モデルで、文の類似度計算や情報検索タスクに特化しています。

テキスト埋め込み英語

Kolibri Vikhr Mistral 0427

これはロシア語に最適化されたコマンド追従モデルで、Vikhr Baseアーキテクチャに基づき、カリキュラム学習法を用いて複数のコマンドデータセットでトレーニングされました。

大規模言語モデル複数言語対応

Mmarco Sentence Flare It

これはsentence-transformersに基づくイタリア語の文章埋め込みモデルで、文章や段落を384次元の密ベクトル空間にマッピングでき、意味検索や文章類似度計算などのタスクに適しています。

テキスト埋め込み

Transformers その他

Mmarco Sentence BERTino

sentence-transformersに基づくイタリア語の文埋め込みモデルで、テキストを768次元ベクトル空間にマッピングし、意味検索やクラスタリングタスクに適しています

テキスト埋め込み

Transformers その他

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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