# 多言語命令追従

Qwen3-235B-A22BモデルのFP8量子化バージョンで、GPUメモリの要件を効果的に削減し、計算スループットを向上させ、さまざまな自然言語処理シナリオに適しています。

Qwen3-14B-FP8-dynamicは最適化された大規模言語モデルで、活性化値と重みをFP8データ型に量子化することで、GPUメモリの要件を効果的に削減し、計算スループットを向上させます。

これはMeta Llama-3.2-1B-Instructモデルを変換したGGUF形式の定量版で、ローカル推論シナリオに適しています。

mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1モデルに基づくGGUF量子化バージョンで、多言語テキスト生成タスクをサポートします。

これはLLaMA-2を強化した70億パラメータのタミル語大規模言語モデルで、タミル語と英語のテキスト生成タスクをサポートします。