Tamil Llama 7b Instruct V0.1

🚀 タミル語LLaMA 7B Instruct v0.1

タミル語向けの大規模言語モデル（LLM）開発における重要な一歩として、タミル語LLaMA 7B instructモデルの初回リリースをお届けします。このモデルは即座に推論が可能であり、特定の自然言語処理（NLP）タスクに合わせてさらに微調整することもできます。

このモデルの開発と機能について詳しく知りたい場合は、研究論文 と 紹介ブログ記事（作成中） をご覧ください。これらの資料では、開発の過程とモデルの潜在的な影響について説明されています。

🚀 クイックスタート

このモデルはすぐに推論に使用でき、特定のNLPタスクに合わせて微調整することも可能です。詳細な開発と機能については、研究論文 と 紹介ブログ記事（作成中） を参照してください。

✨ 主な機能

• タミル語と英語に対応したGPTライクなモデルです。
• 16,000トークンの広範なタミル語語彙を持ち、LLaMA-2をベースに強化・調整されています。
• Tamil-Alpaca-Orca データセットで微調整されています。

📚 ドキュメント

モデルの説明

タミル語LLaMAモデルは、元のLLaMA-2をベースに、16,000トークンの広範なタミル語語彙を持つように強化・調整されています。

プロンプト形式

入力なしのプロンプトテンプレート

{システムプロンプト}

### 指示:
{指示またはクエリ}

### 応答:
{応答}

入力ありのプロンプトテンプレート

{システムプロンプト}

### 指示:
{指示またはクエリ}

### 入力:
{入力}

### 応答:
{応答}

関連モデル

使用上の注意

このモデルは解毒処理が行われていないため、印象的な言語能力を持ちながらも、有害または不快な内容を生成する可能性があります。特に公開または敏感なアプリケーションでは、ユーザーは慎重に判断し、モデルの出力を注意深く監視することを強くお勧めします。

開発者紹介

この革新的なモデルの作成者を知り、彼らの分野への貢献をフォローしましょう。

• Abhinand Balachandran

引用

このモデルまたはタミル語LLaMAデータセットを研究で使用する場合は、以下のように引用してください。

@misc{balachandran2023tamilllama,
      title={Tamil-Llama: A New Tamil Language Model Based on Llama 2}, 
      author={Abhinand Balachandran},
      year={2023},
      eprint={2311.05845},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

このモデルがあなたのNLPツールキットに役立つことを願っています。タミル語の理解と生成における進歩が期待されます。

Open LLM Leaderboard評価結果

詳細な結果は こちら で確認できます。

📄 ライセンス

このモデルはGNU General Public License v3.0の下で提供されています。