モデル選定

多方言適応性

# 多方言適応性

Whisper Large V3 Ca 3catparla

これはカタルーニャ語に最適化された自動音声認識モデルで、OpenAIのWhisper-large-v3をファインチューニングしたもので、バルセロナスーパーコンピューティングセンターによって開発されました。

Transformers その他

Wav2vec2 Xls R 300m Gn Cv8 4

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをCommon Voice 8.0データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルで、グアラニー語(gn)に最適化されています。

Transformers その他

Arabic Speech Recognition

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを微調整したアラビア語自動音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートします。

音声認識アラビア語

Wav2vec2 Large Xls R 300m Hsb V3

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、上ソルブ語(hsb)データセットで微調整した自動音声認識モデル

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Wav2vec2 Large Xls R 300m Gn K1

このモデルはFacebookのwav2vec2 - xls - r - 300mモデルをベースに、MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - GNデータセットで微調整された自動音声認識モデルで、グアラニ語(gn)をサポートします。

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おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

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Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

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