Detr Finetuned Candy
Apache-2.0
microsoft/conditional-detr-resnet-50をベースに微調整された物体検出モデルで、キャンディ関連のデータセットで学習されました。
物体検出
Transformers

D
sahand1
16
0
Yolov8s Test
YOLOv8sは、UltralyticsのYOLOv8アーキテクチャに基づく軽量な物体検出モデルで、リアルタイム物体検出タスクに適しています。
物体検出
Y
iarbel
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0
Deformable Detr Box Supervised
Apache-2.0
Deformable DETRはTransformerアーキテクチャに基づく物体検出モデルで、LVISデータセットでトレーニングされ、1203クラスの物体検出をサポートします。
物体検出
Transformers

D
facebook
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0
Yolov8s
YOLOv8sは、UltralyticsのYOLOv8アーキテクチャに基づく軽量な物体検出モデルで、リアルタイム物体検出タスクに適しています。
物体検出
Y
ultralyticsplus
708
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おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98