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Turn Detection Cocalai Vllm
Apache-2.0
このモデルはQwen3-0.6Bを微調整した対話ターン検出モデルで、UnslothとHuggingface TRLライブラリを使用してトレーニングを加速し、対話ターン検出タスクで96.22%の正解率を達成しました。
大規模言語モデル
Transformers 英語
Transformers 英語T
anonymguy
351
1
Dictalm2 It Qa Fine Tune
Apache-2.0
これはDicta - ILのdictalm2.0 - instructモデルの微調整バージョンで、ヘブライ語の質問と回答のペアを生成するために特化しています。
質問応答システム Transformers その他
Transformers その他D
618AI
2,900
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98