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Conan-embedding-v1はTencent BACチームによって開発された中国語テキスト埋め込みモデルで、中国語テキストの意味表現と類似度計算に特化しています。

Jina Embeddings V2 Baseは中国語に最適化された文埋め込みモデルで、テキストを高次元ベクトル表現に変換し、文の類似度計算や特徴抽出に使用できます。

ACGE テキスト埋め込みモデルは、テキスト埋め込みベクトルを生成するためのモデルで、さまざまな自然言語処理タスクをサポートします。

stella-large-zh-v3-1792d は中国語文の類似度計算モデルで、センテンストランスフォーマーアーキテクチャに基づき、中国語テキストの意味的類似度タスク専用に設計されています。

Dmeta-embedding は文の類似度計算と特徴抽出のためのモデルで、様々なテキスト関連タスクをサポートします。

xiaobu-embeddingはマルチタスク埋め込みモデルで、テキスト類似度計算、分類、クラスタリング、検索など、さまざまな中国語自然言語処理タスクをサポートします。

GTE Small 中国語モデルは中国語テキスト処理に特化した文変換モデルで、様々な自然言語処理タスクに適用可能です。

gte-base-zhは中国語に最適化された汎用テキスト埋め込みモデルで、意味類似度計算、テキスト分類、情報検索など様々な自然言語処理タスクをサポートします。

GTE Large 中国語モデルは多言語テキスト埋め込みモデルで、中国語テキストの意味表現と類似度計算に特化しています。

tao-8k-origin は文の類似度計算に特化したモデルで、複数の類似度測定方法をサポートし、複数の中国語評価データセットで優れた性能を発揮します。

Piccoloは中国語基礎モデルで、意味的テキスト類似性(STS)、分類、クラスタリング、検索など様々な自然言語処理タスクに特化しています。