Fairyr1 32B
Apache-2.0
FairyR1-32Bは、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bを基にした効率的な大規模言語モデルで、最適化された蒸留と統合プロセスにより、数学とプログラミングタスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers 英語

F
PKU-DS-LAB
372
85
Arcee Blitz
Apache-2.0
Mistralアーキテクチャに基づく240億パラメータモデルで、DeepSeekモデルから蒸留され、高速かつ効率的な処理を実現することを目的としています。
大規模言語モデル
Transformers

A
arcee-ai
4,923
74
Kotoba Whisper V2.0
Apache-2.0
Kotoba-WhisperはAsahi UshioとKotoba Technologiesが共同開発した日本語自動音声認識蒸留モデルで、Whisper large-v3を蒸留しており、推論速度が6.3倍向上しています。
音声認識
Transformers 日本語

K
kotoba-tech
8,108
60
Sts Distilcamembert Base
MIT
これはDistilCamemBERTをベースにしたフランス語の文埋め込みモデルで、文や段落を768次元ベクトルにエンコードし、文の類似度計算などのタスクに使用できます。
テキスト埋め込み
Transformers フランス語

S
h4c5
48
1
SSD 1B Anime
SSD-1BとNekorayXL、SDXL-1.0を統合・最適化したアニメスタイルのテキスト生成画像モデル
画像生成
S
furusu
1,958
55
Distilroberta Base
Apache-2.0
DistilRoBERTaはRoBERTa-baseモデルの蒸留バージョンで、パラメータが少なく、速度が速く、英語テキスト処理タスクに適しています。
大規模言語モデル 英語
D
distilbert
1.2M
153
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98