# 効率的な蒸留モデル

FairyR1-32Bは、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bを基にした効率的な大規模言語モデルで、最適化された蒸留と統合プロセスにより、数学とプログラミングタスクで優れた性能を発揮します。

Mistralアーキテクチャに基づく240億パラメータモデルで、DeepSeekモデルから蒸留され、高速かつ効率的な処理を実現することを目的としています。

Kotoba-WhisperはAsahi UshioとKotoba Technologiesが共同開発した日本語自動音声認識蒸留モデルで、Whisper large-v3を蒸留しており、推論速度が6.3倍向上しています。

これはDistilCamemBERTをベースにしたフランス語の文埋め込みモデルで、文や段落を768次元ベクトルにエンコードし、文の類似度計算などのタスクに使用できます。

SSD-1BとNekorayXL、SDXL-1.0を統合・最適化したアニメスタイルのテキスト生成画像モデル

DistilRoBERTaはRoBERTa-baseモデルの蒸留バージョンで、パラメータが少なく、速度が速く、英語テキスト処理タスクに適しています。