# 効率的な蒸留モデル

Fairyr1 32B
Apache-2.0
FairyR1-32Bは、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bを基にした効率的な大規模言語モデルで、最適化された蒸留と統合プロセスにより、数学とプログラミングタスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers 英語
F
PKU-DS-LAB
372
85
Arcee Blitz
Apache-2.0
Mistralアーキテクチャに基づく240億パラメータモデルで、DeepSeekモデルから蒸留され、高速かつ効率的な処理を実現することを目的としています。
大規模言語モデル Transformers
A
arcee-ai
4,923
74
Kotoba Whisper V2.0
Apache-2.0
Kotoba-WhisperはAsahi UshioとKotoba Technologiesが共同開発した日本語自動音声認識蒸留モデルで、Whisper large-v3を蒸留しており、推論速度が6.3倍向上しています。
音声認識 Transformers 日本語
K
kotoba-tech
8,108
60
Sts Distilcamembert Base
MIT
これはDistilCamemBERTをベースにしたフランス語の文埋め込みモデルで、文や段落を768次元ベクトルにエンコードし、文の類似度計算などのタスクに使用できます。
テキスト埋め込み Transformers フランス語
S
h4c5
48
1
SSD 1B Anime
SSD-1BとNekorayXL、SDXL-1.0を統合・最適化したアニメスタイルのテキスト生成画像モデル
画像生成
S
furusu
1,958
55
Distilroberta Base
Apache-2.0
DistilRoBERTaはRoBERTa-baseモデルの蒸留バージョンで、パラメータが少なく、速度が速く、英語テキスト処理タスクに適しています。
大規模言語モデル 英語
D
distilbert
1.2M
153
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