Arcee Blitz

🚀 Arcee-Blitz (24B)

Arcee-Blitz (24B) は、DeepSeekから蒸留された新しいMistralベースの24Bモデルで、高速かつ効率的です。これは、大規模なアーキテクチャのオーバーヘッドなしにさまざまなタスクを処理できる実用的な「仕事馬」モデルと考えられています。

🚀 クイックスタート

Arcee-Blitz (24B) は、Mistralベースの高速かつ効率的なモデルで、様々なタスクを効果的に処理できます。

✨ 主な機能

• 高速かつ効率的：大規模なアーキテクチャのオーバーヘッドなしにタスクを処理。
• 世界知識の向上：MMLU-Proでのパフォーマンスが大幅に向上し、世界知識が増加。
• 汎用性：様々なベンチマークで良好なパフォーマンスを示す。

📦 インストール

GGUF形式のモデルは こちら から、AWQ形式のモデルは こちら から入手できます。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

世界知識の向上

Arcee-Blitzは、元のMistral-Small-3と比較してMMLU-Proでのパフォーマンスが大幅に向上しており、世界知識の劇的な増加を反映しています。

データ汚染チェック

トレーニングデータとパイプラインを慎重に調査して汚染を避けました。これらの改善の有効性に自信を持っていますが、コミュニティによるさらなる検証とテストを歓迎しています（これらのモデルをオープンソースとして公開する主な理由の1つです）。

ベンチマーク比較

制限事項

• コンテキスト長：32kトークン（最終的なトークナイザー設定とシステムリソースによって異なる場合があります）。
• 知識のカットオフ：トレーニングデータは2024年6月以降の最新のイベントや開発を反映していない可能性があります。

倫理的な考慮事項

• コンテンツ生成のリスク：他の言語モデルと同様に、Arcee-Blitzは特定の方法でプロンプトを与えられると、潜在的に有害または偏ったコンテンツを生成する可能性があります。

📄 ライセンス

Arcee-Blitz (24B) は Apache-2.0ライセンス の下でリリースされています。このモデルは、ライセンスの条件に従って、商用および非商用アプリケーションで自由に使用、変更、配布することができます。

もしArcee-Blitz (24B) に関する質問や使用体験を共有したい場合は、ソーシャルメディアで私たちに連絡してください。あなたが何を構築するか、そしてこのモデルがあなたのイノベーションにどのように役立つかを楽しみにしています！