Depth
Depth Anything V2は現在最も強力な単眼深度推定モデルで、59.5万枚の合成注釈画像と6200万枚以上の実写無注釈画像でトレーニングされており、より細かいディテールとより強力なロバスト性を備えています。
3Dビジョン
Transformers

D
scenario-labs
75
0
Depth Anything V2 Small Hf
Apache-2.0
Depth Anything V2は現在最も強力な単眼深度推定モデルで、59.5万枚の合成注釈画像と6200万枚以上の実写無注釈画像でトレーニングされ、微細なディテールとロバスト性を備えています。
3Dビジョン
Transformers

D
depth-anything
438.72k
15
Depth Anything V2 Large
Depth Anything V2は現在最も強力な単眼深度推定モデルで、大量の合成画像と実画像で訓練され、精密な深度詳細と高い頑健性を提供します。
3Dビジョン 英語
D
depth-anything
130.54k
94
Depth Anything V2 Small
Apache-2.0
Depth Anything V2 は現在最も性能の高い単眼深度推定モデルで、大規模な合成画像と実画像でトレーニングされており、V1バージョンと比較してより細かい詳細を捕捉でき、よりロバストです。
3Dビジョン 英語
D
depth-anything
55.22k
64
Billsum Tiny Summarization
Apache-2.0
google/t5-efficient-tinyをファインチューニングしたテキスト要約モデルで、billsumデータセットでトレーニング済み
テキスト生成
Transformers

B
jotamunz
932
1
Distilbert Portuguese Cased
これはBERTimbauから蒸留されたポルトガル語BERTモデルで、元のモデルの99%の精度を保持しています。
大規模言語モデル
Transformers その他

D
adalbertojunior
317
17
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98