# 低精度量子化

DiffuCoder-7B-cpGRPO-6bitは、MLX形式に変換されたテキスト生成モデルで、コードとテキスト拡散タスクに特化しています。

MedGemmaはGoogleが開発した医療分野の大規模言語モデルで、臨床推論と医療テキスト生成タスクに特化しています。

これはQwen2.5-7bをベースにした量子化モデルで、Verilogコード生成と推論タスクに特化しており、強化学習技術を用いて最適化されています。

これはVerilogハードウェア記述言語に最適化された7Bパラメータの大規模言語モデルで、RTLコーディングと推論タスクに特化し、複数の量子化バージョンを提供します。

SkyReels-V2-DF-1.3B-540Pは、画像を動画に変換するビデオ生成に特化したモデルです。

SkyReels-V2-I2V-14B-540PはGGUF形式に変換された画像から動画への変換モデルで、静止画から動画コンテンツを生成できます。

これはQwen2.5-VL-7B-Instructをベースにしたマルチモーダルモデルで、視覚QAタスクをサポートし、Appleチップ上で効率的に動作するようMLXフォーマットに変換されています。

これはGoogle Gemma 3-12Bモデルを変換したMLX形式のモデルで、画像テキストからテキストへのタスクをサポートします。

このモデルはcanopylabs/orpheus-3b-0.1-ftから変換されたGGUF形式モデルで、テキスト生成タスクに適しています。

BGE-RERANKER-V2のONNX O4バージョンは最適化されたテキスト再ランキングモデルで、多言語テキストペアの関連性スコアリングをサポートします。

Whisperは事前学習済みの自動音声認識（ASR）および音声翻訳モデルで、68万時間の注釈付きデータでトレーニングされ、強力な汎化能力を示しています。このリポジトリには、ONNX形式のWhisper large v2モデルのINT4重みのみ量子化バージョンが含まれています。