# 低単語誤り率(WER)

W2v Bert Uk V2.1
Apache-2.0
facebook/w2v-bert-2.0を基にしたウクライナ語音声認識モデル、Yehor/openstt-ukデータセットでファインチューニング
音声認識 Transformers その他
W
Yehor
492
1
Asr Wav2vec2 Ctc French
Apache-2.0
これはwav2vec2-FR-7K-largeモデルを基にファインチューニングされたフランス語自動音声認識(ASR)モデルで、2200時間以上のフランス語音声データでトレーニングされています。
音声認識 Transformers フランス語
A
bofenghuang
520
12
Wav2vec2 Large Xlsr 53 842h Luxembourgish 14h With Lm
MIT
wav2vec 2.0大型XLSR-53チェックポイントを微調整したルクセンブルク語音声認識モデル、842時間の未ラベルデータと14時間のラベル付きデータで訓練され、5-gram言語モデルを統合
音声認識 Transformers その他
W
Lemswasabi
170
6
Wav2vec2 Xlsr 300m Finnish Lm
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-xls-r-300mモデルをファインチューニングしたフィンランド語自動音声認識(ASR)モデル。275.6時間のフィンランド語データで訓練され、KenLM言語モデルとの連携デコードをサポート
音声認識 Transformers その他
W
aapot
15
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Dutch
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をファインチューニングしたオランダ語音声認識モデルで、Common VoiceとCSS10データセットでトレーニングされ、16kHz音声入力に対応しています。
音声認識 その他
W
jonatasgrosman
3.0M
12
Wav2vec2 Xls R 1b Dutch
Apache-2.0
これはXLS-R 10億パラメータモデルをファインチューニングしたオランダ語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voice 8.0など複数のデータセットで学習されており、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートしています。
音声認識 Transformers その他
W
jonatasgrosman
146
2
Wav2vec2 Large XLSR 53 Portuguese
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルを基に、公共音声データセットのポルトガル語データでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 その他
W
Rubens
20
0
Hindi Model With Lm Vakyansh
Apache-2.0
これはヒンディー語向けの自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voiceなどのデータセットで優れた性能を発揮します。
音声認識 Transformers その他
H
Harveenchadha
27
5
AIbase
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