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W2v Bert Uk V2.1

Yehorによって開発
facebook/w2v-bert-2.0を基にしたウクライナ語音声認識モデル、Yehor/openstt-ukデータセットでファインチューニング
ダウンロード数 492
リリース時間 : 8/7/2024

モデル概要

ウクライナ語自動音声認識(ASR)モデル、ウクライナ語音声をテキストに変換可能

モデル特徴

高精度
Common Voiceウクライナ語テストセットで17.34%の単語誤り率と3.33%の文字誤り率を達成
最適化推論
FP16精度推論をサポート、GPU上で効率的に動作
コミュニティサポート
活発なウクライナ語音声技術コミュニティのサポートあり

モデル能力

ウクライナ語音声認識
音声からテキストへの変換
16kHzサンプリングレート音声処理をサポート

使用事例

音声書き起こし
会議議事録の書き起こし
ウクライナ語会議録音を文字記録に変換
精度82.66%
メディア字幕生成
ウクライナ語動画コンテンツへの自動字幕生成
文字精度96.67%
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