# 中国語音声処理

Moonshine Tinyは軽量な自動音声認識(ASR)モデルで、組み込みデバイスやエッジコンピューティングシナリオに適しています。

Tencentゲームパートナーの中国語HuBERT事前学習モデルを基に、CASIAデータセットでファインチューニングした中国語音声感情分類モデル。6種類の感情認識をサポート。

facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声認識モデル、単語誤り率(WER)0.283、3-gram使用時単語誤り率0.126

HuBERTとBARTアーキテクチャに基づく音声処理モデルで、自動音声認識(ASR)タスクをサポートします。

SpeechBrainフレームワークに基づいて事前学習されたAISHELL（中国語（普通話））エンドツーエンド自動音声認識システムで、Transformerエンコーダ+結合デコーダ構造を採用しています。

これはwav2vec2-large-xlsr-53モデルをcommon_voiceデータセットで微調整した中国語（普通話）の音声認識モデルです。

このモデルは、facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをCommon Voiceデータセットでファインチューニングした中国語（普通話）音声認識モデルです。