# 中国語自然言語処理

文類似度計算と意味検索タスクのための汎用中国語文埋め込みモデル。

中央研究院詞庫小組によって開発された繁体中文GPT2モデルで、中国語テキスト生成タスクに適しています。

中国語向けのXLNet事前学習モデルで、中国語自然言語処理リソースを充実させ、多様な中国語事前学習モデルの選択肢を提供することを目的としています。

WoBERTは語彙ベースの中国語BERTモデルで、追一科技によって開発され、中国語テキスト処理タスクをサポートします。

これは再学習された6層のRoBERTa-wwm-extモデルで、全単語マスキング技術を用いて中国語の事前学習を行っています。

これは全単語マスキング戦略を採用した中国語事前学習BERTモデルで、哈工大訊飛共同研究所からリリースされ、中国語自然言語処理研究を加速することを目的としています。

これは再学習された3層RoBERTa-wwm-ext-largeモデルで、全単語マスキング戦略を採用した中国語事前学習BERTモデルであり、中国語自然言語処理の発展を加速することを目的としています。

全単語マスキング戦略を採用した中国語事前学習BERTモデルで、中国語自然言語処理研究を加速することを目的としています。

これは全単語マスキング技術を採用した中国語事前学習BERTモデルで、ハルビン工業大学と科大訊飛の共同研究室によって開発され、中国語自然言語処理の発展を加速することを目的としています。