Qwen2.5 VL 7B Captioner Relaxed GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Captioner-Relaxed は、Qwen2.5 アーキテクチャに基づくマルチモーダル視覚言語モデルで、画像からテキストを生成するタスクに特化しています。
画像生成テキスト 英語
Q
samgreen
320
1
Mmalaya2
Apache-2.0
InternVL-Chat-V1-5を微調整したマルチモーダルモデルで、MMBenchベンチマークテストで優れた性能を発揮
画像生成テキスト
M
DataCanvas
26
2
Moondream1
16億パラメータのマルチモーダルモデル、SigLIPとPhi-1.5技術アーキテクチャを融合、画像理解と質問応答タスクをサポート
画像生成テキスト
Transformers 英語

M
vikhyatk
70.48k
487
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98