モデル選定

中国語命令微調整

# 中国語命令微調整

Hunyuan A13B Instruct 5bit

騰訊混元A13B大規模モデルを変換した5ビット量子化バージョンで、AppleチップのMLXフレームワークに適しています。

大規模言語モデル

Hunyuan A13B Instruct 4bit

騰訊混元A13B大規模言語モデルの4ビット量子化バージョンで、命令追従タスクに適しています。

大規模言語モデル

Minicpm MoE 8x2B

MiniCPM-MoE-8x2BはTransformerアーキテクチャに基づく混合エキスパート（MoE）言語モデルで、8つのエキスパートモジュールを用いて設計され、各トークンは2つのエキスパートを活性化して処理します。

大規模言語モデル

Minillm 0.2B Base

MiniLLMは軽量言語モデルプロジェクトで、事前学習→命令微調整→報酬モデリング→強化学習の全プロセスを完全に実装し、経済効率的な方法で基礎的な対話能力を持つチャットモデルを構築します

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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