Teapotllm GGUF
MIT
teapotllmの量子化バージョン、多言語テキスト生成タスクをサポート
大規模言語モデル 複数言語対応
T
mradermacher
931
5
Eurollm 9B Instruct GGUF
Apache-2.0
EuroLLM-9B-Instructは40以上の言語をサポートする多言語命令追従型大規模言語モデルで、特にヨーロッパ言語の処理能力を最適化しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
E
bartowski
901
13
Mistral 7B Instruct V0.3 GPTQ 8b
ISTオーストリアが開発したMistral-7B-Instruct-v0.3量子化モデルで、GPTQ技術を用いた8ビット量子化を採用し、多言語テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers

M
cortecs
15
1
Llama 3 Wissenschaft 8B
その他
Llama-3-8bをベースに構築された多言語混合モデルで、ドイツ語、イタリア語、英語の能力を統合
大規模言語モデル
Transformers

L
nbeerbower
15
4
Mistral 7B OpenOrca Oasst Top1 2023 08 25 V3 Mistral 7B Instruct V0.1
Apache-2.0
これはMistral-7Bアーキテクチャに基づく融合モデルで、Mistral-7B-InstructとOpenOrca-oasst_top1の2つのモデルの利点を組み合わせ、多言語テキスト生成タスクに特化しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

M
MaziyarPanahi
44
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98