# モバイル端最適化

En PP OCRv4 Mobile Rec
Apache-2.0
PaddleOCRチームが開発した超軽量級の英文テキスト行認識モデルで、英文と数字文字の認識をサポートします。
文字認識 複数言語対応
E
PaddlePaddle
303
0
Korean PP OCRv3 Mobile Rec
Apache-2.0
超軽量級の韓国語テキスト行認識モデルで、韓国語と数字文字の認識をサポートし、平均正解率は60.21%です。
文字認識 複数言語対応
K
PaddlePaddle
277
0
Japan PP OCRv3 Mobile Rec
Apache-2.0
PaddleOCRチームによって開発された超軽量級の日本語テキスト行認識モデルで、日本語と数字文字の認識をサポートします。
文字認識 複数言語対応
J
PaddlePaddle
155
0
Cyrillic PP OCRv3 Mobile Rec
Apache-2.0
PaddleOCRチームによって開発された超軽量級のキリル文字テキスト行認識モデルで、PP - OCRv3_mobile_recをベースに訓練され、キリル文字に特化して最適化されています。
文字認識 複数言語対応
C
PaddlePaddle
312
0
En PP OCRv3 Mobile Rec
Apache-2.0
PaddleOCRチームが開発した超軽量級の英語テキスト行認識モデルで、英語と数字文字の認識をサポートします。
文字認識 複数言語対応
E
PaddlePaddle
253
0
PP OCRv5 Mobile Rec
Apache-2.0
PP-OCRv5_mobile_recはPaddleOCRチームが開発した最新世代のテキスト行認識モデルで、簡体字中国語、繁体字中国語、英語、日本語の4つの言語の認識をサポートし、様々な複雑なテキストシーンに適用できます。
文字認識 複数言語対応
P
PaddlePaddle
499
0
Llama Guard 3 1B
Llama Guard 3-1Bは、Llama-3.2-1Bの事前学習モデルを微調整したコンテンツセキュリティ分類モデルで、LLMの入力と応答のコンテンツをセキュリティ分類するために使用されます。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
meta-llama
73.88k
81
Emo Mobilebert
MobileBERTアーキテクチャに基づいて最適化された感情認識モデルで、EmoContextデータセット用に特別に設計されています。
テキスト分類 Transformers 英語
E
lordtt13
2,476
4
Mobilebert Finetuned Pos
MIT
MobileBERTは軽量級のBERTバリアントで、モバイルデバイス向けに最適化され、高い性能を維持しています。
シーケンスラベリング 複数言語対応
M
mrm8488
40.13k
8
Mobilebert Uncased Squad V2
MIT
MobileBERTはBERT_LARGEの軽量化バージョンで、SQuAD2.0データセットで微調整された質問応答システムモデルです。
質問応答システム Transformers 英語
M
csarron
29.11k
7
Mobilebert Uncased Finetuned Squadv1
MobileBERTに基づく軽量質問応答モデルで、SQuAD v1.1データセットで微調整され、英語の質問応答タスクに適しています。
質問応答システム Transformers 英語
M
mrm8488
27
1
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