Bytedance BAGEL 7B MoT INT8
Apache-2.0
BAGELはオープンソースの7Bアクティブパラメータマルチモーダル基盤モデルで、マルチモーダル理解と生成タスクをサポートします
テキスト生成画像
B
Gapeleon
190
20
BAGEL 7B MoT
Apache-2.0
BAGELはオープンソースの、70億の活性化パラメータを持つマルチモーダル基盤モデルで、大規模なインターレースマルチモーダルデータで訓練され、理解と生成タスクで優れた性能を発揮します。
テキスト生成画像
B
ByteDance-Seed
4,736
769
Janus Pro 7b 4bit
MIT
Janus-Pro は革新的な自己回帰フレームワークで、マルチモーダル理解と生成能力を統合しています。
テキスト生成画像
Transformers

J
neilmehta24
41
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98