# マルチモーダルビジュアル言語

Qwen2.5-VL-72B-Instructは通義千問チームによって開発された大規模ビジュアル言語モデルで、画像とテキストのマルチモーダル理解と生成をサポートします。

Qwen2-VL-2Bはビジュアル言語モデルで、GGUF形式の量子化バージョンを提供し、さまざまなシーンに適用できます。

PaliGemma 2はビジュアル言語モデル（VLM）で、Gemma 2モデルの能力を組み合わせて、画像とテキストの入力を同時に処理し、テキスト出力を生成することができ、複数の言語をサポートします。画像や短い動画の字幕、ビジュアル質問応答、テキスト閲読、目標検出、目標分割など、さまざまなビジュアル言語タスクに適しています。

PaliGemma 2はGoogleが開発した多機能ビジュアル言語モデル(VLM)で、画像とテキストの処理能力を統合し、多言語と多タスクの処理をサポートしています。

PaliGemmaは、画像とテキストの入力を組み合わせてテキスト出力を生成する、多機能な軽量ビジュアル言語モデルです。多言語をサポートし、さまざまなビジュアル言語タスクで優れた性能を発揮します。

PaliGemmaは、画像とテキストの入力を組み合わせてテキスト出力を生成する、多機能の軽量級ビジュアル言語モデルで、多言語をサポートしています。

PaliGemmaは、多言語の入出力をサポートする、多機能な軽量級ビジュアル言語モデル（VLM）です。様々なビジュアル言語タスクに適しています。

PaliGemmaは、画像とテキストの入力をサポートし、テキスト出力を生成する、多機能で軽量級のビジュアル言語モデル（VLM）です。さまざまなビジュアル言語タスクに適しています。

PaliGemmaは、画像とテキストの入力を組み合わせてテキスト出力を生成する、多機能な軽量ビジュアル言語モデルで、多言語をサポートしています。

PaliGemmaは、画像とテキストの入力を組み合わせてテキスト出力を生成する、多機能の軽量級ビジュアル言語モデル（VLM）で、多言語をサポートしています。

PaliGemmaは軽量級のビジュアル言語モデルで、画像とテキストの入力を組み合わせてテキスト出力を生成し、多言語と多タスク処理をサポートします。

PaliGemmaは、画像とテキストの入力をサポートし、テキスト出力を生成する多機能の軽量級ビジュアル言語モデルで、さまざまなビジュアル言語タスクに適しています。

PaliGemmaは、画像とテキストの入力をサポートし、テキスト出力を生成する、多機能の軽量級ビジュアル言語モデル（VLM）です。様々なビジュアル言語タスクに適しています。