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マルチドメイン適用

# マルチドメイン適用

Polite Guard
Apache-2.0
ポライトガードはインテルが開発したオープンソースのNLP言語モデルで、BERTをファインチューニングしてテキスト分類タスクに使用され、テキストを礼儀正しい、やや礼儀正しい、中立、礼儀正しくないの4つに分類します。
テキスト分類 Transformers 英語
P
Intel
367
10
Llama 2 7b Absa
Apache-2.0
Llama-2-7bをファインチューニングしたABSAモデルで、テキスト内のアスペクトを識別し感情を分析するのに優れています
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
Orkhan
124
12
Zero Shot Vanilla Bi Encoder
MIT
BERTベースのデュアルエンコーダーモデルで、ゼロショットテキスト分類タスク向けに設計され、UTCDデータセットでトレーニング済み
テキスト分類 Transformers 英語
Z
claritylab
27
0
Omnitab Large
OmniTabはBARTアーキテクチャに基づく表質問答モデルで、自然データと合成データの事前学習により少数サンプルでの表質問答能力を実現
質問応答システム Transformers 英語
O
neulab
158
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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