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Llama 2 7b Absa

Orkhanによって開発
Llama-2-7bをファインチューニングしたABSAモデルで、テキスト内のアスペクトを識別し感情を分析するのに優れています
ダウンロード数 124
リリース時間 : 8/7/2023

モデル概要

このモデルはLlama-2-7bのファインチューニング版で、アスペクトベースの感情分析(ABSA)専用に設計されており、文中の特定のアスペクトを識別しその感情傾向を判断できます。

モデル特徴

ドメイン汎化能力
特定ドメインの注釈データがなくても感情分析が可能
多要素認識
アスペクト、意見、感情及びフレーズの組み合わせを同時に認識
効率的なファインチューニング
LoRA技術を使用したパラメータ効率的なファインチューニング

モデル能力

アスペクト認識
感情分析
意見抽出
フレーズ組み合わせ生成

使用事例

感情分析
製品レビュー分析
ユーザーレビューにおける製品の異なる側面に対する感情傾向を分析
レビューで言及された製品特徴とそれに対応するユーザー感情を識別
ソーシャルメディアモニタリング
ブランドの様々な側面に対するユーザーフィードバックを監視
ユーザーが議論しているブランド側面とその感情極性を抽出
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