# マルチターンインタラクション

これはGoogle Gemma 3Bモデルの量子化バージョンで、llama.cppに基づいて最適化されており、リソースが限られた環境での実行に適しています。

MetaがリリースしたLlama 2シリーズ7BパラメータチャットモデルのGGUF量子化バージョン、ローカル展開と推論に適しています

Fietje 2 チャット版は、microsoft/phi-2をベースに適応させ、28Bトークンのオランダ語テキストでトレーニングされたオープンで効率的なオランダ語大規模言語モデルです。

Vistral-7B-Chatはベトナム語向けに設計されたマルチターン会話用大規模言語モデルで、Mistral 7Bアーキテクチャを基に開発され、特にベトナム語処理能力を最適化しています

AIフィードバック強化学習(RLAIF)でトレーニングされた初のオープンソース大規模言語モデル、MT Benchテストで優れたパフォーマンスを発揮

OpenChat 3.5 7BはMistralアーキテクチャに基づく7Bパラメータの大規模言語モデルで、OpenChatチームによって開発され、Apache 2.0ライセンスで公開されています。

Llama 2 70B ChatはMetaが開発した700億パラメータの大規模言語モデルで、対話タスクに最適化されています。

TimDettmersのGuanaco 13b qLoRa技術に基づいて開発されたチャットモデルで、対話生成タスクに適しています。

DialoGPTはGPTアーキテクチャに基づく対話生成モデルで、自然で流暢な対話コンテンツの生成に特化しています。

このモデルはTAPASの小型バージョンで、中間事前学習を経てSQAデータセットでファインチューニングされており、対話シナリオにおける表形式質問応答タスクに適しています。

DialoGPTはGPTアーキテクチャに基づく対話生成モデルで、自然で流暢な対話応答を生成するために特別に設計されています。

OpenAIが開発した大規模生成型言語モデルで、自然言語テキストを理解し生成可能

DialoGPTは、MicrosoftがリリースしたGPT-2ベースの対話生成モデルで、自然で流暢な対話応答を生成するために特別に設計されています。

DialoGPTは、Microsoftが開発したGPTアーキテクチャに基づく対話生成モデルで、自然で流暢な対話応答を生成するために特別に設計されています。