# ヒンディー語音声認識

Wav2Vec2アーキテクチャに基づくヒンディー語自動音声認識モデル、AI4Bharatによって開発

OpenAIのWhisper-Large-V3モデルをファインチューニングしたヒンディー語音声認識モデルで、約718時間のヒンディー語音声データで訓練されています

IndicConformerは、混合CTC-RNNTアーキテクチャに基づくConformer自動音声認識(ASR)モデルで、ヒンディー語音声の文字起こしをサポートします。

IndicWhisperはインド言語に最適化された最先端の音声認識モデルで、インド言語の各種ベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

IndicWhisperはインド言語向けに最適化された最先端の音声認識モデルで、インド言語の各種ベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

Wav2Vec2アーキテクチャに基づくヒンディー語自動音声認識(ASR)モデル、AI4Bharatによって開発

OpenAI Whisper-large-v2を微調整したヒンディー語音声認識モデルで、複数の公開ヒンディー語ASRコーパスでトレーニング済み

OpenAI Whisper-smallをファインチューニングしたヒンディー語音声認識モデルで、複数の公開ASRコーパスでトレーニング済み

これはOpenAI Whisper Large V2モデルをファインチューニングしたヒンディー語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voice 11.0データセットでトレーニングされ、単語誤り率(WER)は10.05%です。

OpenAI Whisper Large-v2モデルをファインチューニングしたヒンディー語音声認識モデルで、Common Voice 11.0ヒンディー語テストセットで11.3%の単語誤り率を達成

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをcommon_voiceデータセットで微調整した音声認識モデルで、ヒンディー語をサポートしています。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたヒンディー語音声認識モデル

このモデルはHarveenchadha/vakyansh-wav2vec2-hindi-him-4200を未知のデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、ヒンディー語をサポートし、評価セットで10.08%の単語誤り率を達成しました。

これはHarveenchadha/vakyansh-wav2vec2-hindi-him-4200をベースにファインチューニングされた音声認識モデルで、ヒンディー語音声からテキストへの変換タスクをサポートします。

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にヒンディー語音声認識タスクに使用されます。

Wav2Vec2アーキテクチャに基づくヒンディー語自動音声認識(ASR)モデル、公開音声データセットでファインチューニング済み

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデル

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、ヒンディー語をサポートしています。

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたヒンディー語音声認識モデルです

このモデルはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたバージョンで、ヒンディー語音声認識タスク用です。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをヒンディー語Common Voice 7.0データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです

これはFacebookのwav2vec2-xls-r-300mモデルをヒンディー語音声データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに微調整されたヒンディー語音声認識モデルで、低リソースのインド言語の多言語およびコードスイッチングASRチャレンジのデータで訓練されました。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをヒンディー語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、ヒンディー語音声からテキストへの変換タスクをサポートします。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに、common_voiceデータセットで微調整したヒンディー語音声認識モデル

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を低リソースのインド言語データセットでファインチューニングしたヒンディー語自動音声認識モデル

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたヒンディー語音声認識モデルです

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに微調整されたヒンディー語音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力に対応しています。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースにファインチューニングしたヒンディー語音声認識モデルで、OpenSLRとCommon Voiceのヒンディー語データセットを使用して訓練され、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートします。

facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをベースに、common_voiceデータセットで微調整した音声認識モデル

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたバージョンで、ヒンディー語音声認識タスク用です。

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mを汎用音声データセットでファインチューニングしたバージョンで、音声認識タスクに適しています。

このモデルはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53を汎用音声データセットでファインチューニングしたバージョンで、主に音声認識タスクに使用されます。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mを汎用音声データセットでファインチューニングしたヒンディー語音声認識モデル

このモデルはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にヒンディー語音声認識タスクに使用されます。

Wav2Vec2アーキテクチャに基づくヒンディー語音声認識モデルで、音声を直接テキストに変換します。

これはヒンディー語に特化した自動音声認識モデルで、Common Voiceなどのデータセットで良好な性能を発揮します。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをヒンディー語データセットで微調整した自動音声認識(ASR)モデルで、ヒンディー語音声認識タスクに特化しています。

common_voiceデータセットを基に訓練されたヒンディー語音声認識モデル

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをヒンディー語Common Voice 7.0データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです。