# チャットアシスタント

Qwen2.5-7B-InstructはQwen2.5-7Bを基にした命令微調整モデルで、テキスト生成タスクをサポートし、特にチャットシナリオでのパフォーマンスを最適化しています。

H2O.aiによって微調整された40億パラメータのチャットモデル、Llama 2アーキテクチャを基に調整、8192トークンのコンテキスト長をサポート

VicunaはLlama 2を微調整してトレーニングされたチャットアシスタントで、ShareGPTから収集したユーザー共有の会話データを使用しています。

VicunaはLLaMAを微調整して開発されたオープンソースのチャットアシスタントで、LMSYSチームによって開発され、対話型タスクに優れています。