Vicuna-33b-v1.3オープンソースチャットアシスタント - 無料でデプロイ可能、対話交互タスクを効率的に完了

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Vicuna 33b V1.3

lmsysによって開発

VicunaはLLaMAを微調整して開発されたオープンソースのチャットアシスタントで、LMSYSチームによって開発され、対話型タスクに優れています。

大規模言語モデル

Transformers

#チャットアシスタント #命令微調整 #ユーザーダイアログ最適化

ダウンロード数 2,079

リリース時間 : 6/21/2023

モデル概要

VicunaはShareGPTで収集されたユーザー共有の対話データを用いてLLaMAを微調整して訓練されたチャットアシスタントで、主に対話生成と言語理解の研究に使用されます。

モデル特徴

高品質な対話生成

125K件のShareGPT対話データで微調整されており、流暢な対話能力を備えています

オープンソースでアクセス可能

完全なモデル重みと訓練コードを提供しており、研究や二次開発が容易です

マルチプラットフォーム対応

コマンドライン、API、Webデモなど様々な使用方法をサポートしています

モデル能力

マルチターンダイアログ

テキスト生成

命令理解

知識質問応答

使用事例

研究応用

対話システム研究

大規模言語モデルの対話能力と行動特性を研究するために使用されます

AIアシスタント開発

基礎モデルとして様々なインテリジェントアシスタントアプリケーションを開発するために使用されます

教育応用

プログラミング学習アシスタント

学生がプログラミング問題を理解し解決するのを支援します

🚀 Vicunaモデルカード

Vicunaは、ShareGPTから収集されたユーザー共有の会話データを用いてLLaMAをファインチューニングすることで学習されたチャットアシスタントです。大規模言語モデルやチャットボットに関する研究に役立ちます。

🚀 クイックスタート

コマンドラインインターフェイス: https://github.com/lm-sys/FastChat#vicuna-weights
API (OpenAI API, Huggingface API): https://github.com/lm-sys/FastChat/tree/main#api

✨ 主な機能

Vicunaの主な用途は、大規模言語モデルやチャットボットに関する研究です。対象ユーザーは、自然言語処理、機械学習、人工知能の研究者や愛好家です。

📦 インストール

本READMEに具体的なインストール手順は記載されていません。インストールに関する詳細は、以下のリンクを参照してください。

コマンドラインインターフェイス: https://github.com/lm-sys/FastChat#vicuna-weights
API (OpenAI API, Huggingface API): https://github.com/lm-sys/FastChat/tree/main#api

📚 ドキュメント

モデルの詳細

開発元: LMSYS
モデルタイプ: トランスフォーマーアーキテクチャに基づく自己回帰型言語モデル
ライセンス: 非商用ライセンス
ファインチューニング元のモデル: LLaMA

モデルのソース

リポジトリ: https://github.com/lm-sys/FastChat
ブログ: https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/
論文: https://arxiv.org/abs/2306.05685
デモ: https://chat.lmsys.org/

トレーニングの詳細

Vicuna v1.3は、教師付き命令ファインチューニングによってLLaMAをファインチューニングしたものです。トレーニングデータは、ShareGPT.comから収集された約125K件の会話です。詳細は、この論文の付録にある「Training Details of Vicuna Models」セクションを参照してください。