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シーケンス・ツー・シーケンスモデリング

# シーケンス・ツー・シーケンスモデリング

Mrebel Large 32
mREBELはREBELの多言語バージョンで、18言語をサポートする多言語関係抽出タスク用です。
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M
Babelscape
22
7
Mrebel Large
REDFMはREBELの多言語バージョンで、18言語の関係トリプル抽出をサポートしています。
知識グラフ Transformers 複数言語対応
M
Babelscape
573
71
Flan T5 Base Samsum
Apache-2.0
Googleのflan-t5-baseモデルをsamsum対話要約データセットでファインチューニングしたテキスト生成モデル
大規模言語モデル Transformers
F
philschmid
13.96k
90
Bart Large Finetuned Xsum
MIT
BART-largeアーキテクチャをベースにwsj_marketsデータセットでファインチューニングされたテキスト生成モデルで、要約生成タスクに優れています
テキスト生成 Transformers
B
aristotletan
14
0
Pegasus Reddit
このモデルはredditデータセットでgoogle/pegasus-largeをファインチューニングしたバージョンで、主にテキストからテキストへの生成タスクに使用されます。
大規模言語モデル Transformers
P
QuickRead
22
0
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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