%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Indobert Large P1
MIT
IndoBERTはBERTモデルに基づくインドネシア語の先進的な言語モデルで、マスク言語モデリングと次文予測目標で訓練されています。
大規模言語モデル その他
I
indobenchmark
1,686
4
Indot5 Base
インドネシア語mC4データセットで事前学習されたT5（テキストからテキストへの変換Transformer）ベースモデル、使用前に微調整が必要
大規模言語モデル
Transformers その他
Transformers その他I
Wikidepia
635
1
Indobert Base P1
MIT
IndoBERTはBERTモデルに基づくインドネシア語の先進的な言語モデルで、マスク言語モデリング（MLM）と次文予測（NSP）の目標で訓練されています。
大規模言語モデル その他
I
indobenchmark
261.95k
25
Bert Base Indonesian 522M
MIT
インドネシア語ウィキペディアで事前学習されたBERTベースモデルで、マスク言語モデリング（MLM）目標で訓練されており、大文字小文字を区別しません。
大規模言語モデル その他
B
cahya
2,799
25
Indobert Lite Base P1
MIT
IndoBERTはインドネシア語向けに調整されたBERTモデルの変種で、マスク言語モデリングと次文予測目標で訓練されています。Lite版はリソースが限られた環境に適した軽量化モデルです。
大規模言語モデル Transformers その他
Transformers その他I
indobenchmark
723
0
Indobert Base P2
MIT
IndoBERTはBERTモデルに基づくインドネシア語の最先端言語モデルで、マスク言語モデリングと次文予測目標を用いて訓練されています。
大規模言語モデル その他
I
indobenchmark
25.89k
5
Indonesian Roberta Base
MIT
RoBERTaアーキテクチャに基づくインドネシア語マスク言語モデルで、OSCARコーパスで学習され、検証精度62.45%
大規模言語モデル その他
I
flax-community
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11
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