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Indot5 Base

Wikidepiaによって開発
インドネシア語mC4データセットで事前学習されたT5(テキストからテキストへの変換Transformer)ベースモデル、使用前に微調整が必要
ダウンロード数 635
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これはT5アーキテクチャに基づく事前学習言語モデルで、インドネシア語テキスト処理タスク専用に設計されています。大規模なインドネシア語コーパスで訓練されており、様々な自然言語処理タスクに適用可能ですが、具体的なシナリオに合わせて微調整が必要です。

モデル特徴

インドネシア語最適化
インドネシア語専用に事前学習されており、インドネシア語テキスト処理タスクで優れた性能を発揮
T5アーキテクチャ
GoogleのT5テキストからテキストへの変換アーキテクチャを採用し、様々なNLPタスクを統一処理
大規模事前学習
フィルタリングされたインドネシア語mC4データセットで100万ステップ訓練し、豊富な言語特徴を学習

モデル能力

テキスト生成
テキスト変換
言語理解
テキスト要約

使用事例

自然言語処理
機械翻訳
インドネシア語と他の言語間の翻訳システム構築に使用可能
テキスト要約
インドネシア語文書の自動要約生成に適用可能
質問応答システム
インドネシア語質問応答システムのベースモデルとして使用可能
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