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Qwen1.5 MoE A2.7B GGUF

tensorblockによって開発
通義千問1.5バージョンのハイブリッドエキスパート(MoE)モデルで、パラメータ規模は27億で、複数の量子化バージョンのGGUF形式ファイルを提供します。
ダウンロード数 163
リリース時間 : 11/11/2024

モデル概要

これはQwen1.5アーキテクチャに基づくハイブリッドエキスパートモデルで、複数の量子化バージョンのGGUF形式ファイルを提供し、ローカル推論シナリオに適しています。

モデル特徴

複数の量子化オプション
Q2_KからQ8_0まで、合計12種類の異なる量子化レベルのモデルファイルを提供し、さまざまなシナリオのニーズを満たします。
効率的な推論
ハイブリッドエキスパートアーキテクチャは、モデルの性能を維持しながら推論効率を向上させます。
llama.cpp互換性
すべてのモデルファイルはllama.cppと互換性があり、ローカルデプロイと使用が容易です。

モデル能力

中国語テキスト生成
対話システム
テキスト理解

使用事例

対話システム
スマートカスタマーサービス
オンラインカスタマーサービスシステムとしてデプロイし、ユーザーの質問に回答します。
コンテンツ作成
テキスト生成
記事や物語などのコンテンツの作成を支援します。
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