Qwen1.5 MoE A2.7B GGUF
通義千問1.5バージョンのハイブリッドエキスパート(MoE)モデルで、パラメータ規模は27億で、複数の量子化バージョンのGGUF形式ファイルを提供します。
ダウンロード数 163
リリース時間 : 11/11/2024
モデル概要
これはQwen1.5アーキテクチャに基づくハイブリッドエキスパートモデルで、複数の量子化バージョンのGGUF形式ファイルを提供し、ローカル推論シナリオに適しています。
モデル特徴
複数の量子化オプション
Q2_KからQ8_0まで、合計12種類の異なる量子化レベルのモデルファイルを提供し、さまざまなシナリオのニーズを満たします。
効率的な推論
ハイブリッドエキスパートアーキテクチャは、モデルの性能を維持しながら推論効率を向上させます。
llama.cpp互換性
すべてのモデルファイルはllama.cppと互換性があり、ローカルデプロイと使用が容易です。
モデル能力
中国語テキスト生成
対話システム
テキスト理解
使用事例
対話システム
スマートカスタマーサービス
オンラインカスタマーサービスシステムとしてデプロイし、ユーザーの質問に回答します。
コンテンツ作成
テキスト生成
記事や物語などのコンテンツの作成を支援します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98