Qwen3 1.7B 4bit DWQ 053125
これはQwen/Qwen3-1.7Bモデルを基に変換された4ビットDWQ量子化バージョンで、MLXフレームワーク用に最適化されています。
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リリース時間 : 6/1/2025
モデル概要
このモデルは軽量のテキスト生成モデルで、対話生成やテキスト補完などの様々な自然言語処理タスクに適しています。
モデル特徴
4ビットDWQ量子化
4ビットDWQ量子化技術を通じて、モデルサイズとメモリ使用量を大幅に削減し、同時に高い推論性能を維持します。
MLXフレームワーク最適化
MLXフレームワーク用に最適化されており、MLXをサポートするデバイスで効率的に実行できます。
軽量
17億パラメータの規模で、良好な性能を維持しながら、低いハードウェア要件を持っています。
モデル能力
テキスト生成
対話生成
テキスト補完
使用事例
対話システム
スマートアシスタント
スマート対話アシスタントの構築に使用でき、ユーザーの質問に答えたり、提案を提供したりします。
コンテンツ生成
テキスト創作
ユーザーが物語や詩などの創造的なテキストを生成するのを支援します。
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