Open Calm 7b

🚀 OpenCALM-7B

OpenCALM-7Bは、デコーダーのみから構成される言語モデルで、日本語データセットで事前学習されています。このモデルはCyberAgent, Inc.によって開発され、日本語関連の自然言語処理タスクに使用できます。

🚀 クイックスタート

OpenCALMは、CyberAgent, Inc.によって開発された、デコーダーのみから構成される言語モデルで、日本語データセットで事前学習されています。

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("cyberagent/open-calm-7b", device_map="auto", torch_dtype=torch.float16)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("cyberagent/open-calm-7b")

inputs = tokenizer("AIによって私達の暮らしは、", return_tensors="pt").to(model.device)
with torch.no_grad():
    tokens = model.generate(
        **inputs,
        max_new_tokens=64,
        do_sample=True,
        temperature=0.7,
        top_p=0.9,
        repetition_penalty=1.05,
        pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
    )
    
output = tokenizer.decode(tokens[0], skip_special_tokens=True)
print(output)

📚 ドキュメント

モデル詳細

訓練データセット

• 日本語ウィキペディア
• 日本語Common Crawl

作者

Ryosuke Ishigami

引用

@software{gpt-neox-library,
  title = {{GPT-NeoX: Large Scale Autoregressive Language Modeling in PyTorch}},
  author = {Andonian, Alex and Anthony, Quentin and Biderman, Stella and Black, Sid and Gali, Preetham and Gao, Leo and Hallahan, Eric and Levy-Kramer, Josh and Leahy, Connor and Nestler, Lucas and Parker, Kip and Pieler, Michael and Purohit, Shivanshu and Songz, Tri and Phil, Wang and Weinbach, Samuel},
  url = {https://www.github.com/eleutherai/gpt-neox},
  doi = {10.5281/zenodo.5879544},
  month = {8},
  year = {2021},
  version = {0.0.1},
}

📄 ライセンス

本プロジェクトはCC BY - SA 4.0ライセンスを採用しています。