Gemma 3 4b It GGUF
Gemma 3.4B ITはGoogleがリリースした軽量オープンソースの大規模言語モデルで、34億のパラメータ規模に基づいており、対話と命令追従タスクに適しています。
ダウンロード数 395
リリース時間 : 3/13/2025
モデル概要
Gemma 3.4B ITは命令調整された軽量の大規模言語モデルで、対話生成と命令追従タスクに適しています。さまざまな量子化バージョンを提供し、さまざまなハードウェア条件でのデプロイに適しています。
モデル特徴
複数の量子化オプション
Q2_KからQ8_0までの複数の量子化バージョンを提供し、さまざまなハードウェア条件とパフォーマンス要件に対応します
軽量設計
34億のパラメータ規模で、良好なパフォーマンスを維持しながら計算リソースの要件を削減します
命令調整最適化
命令追従タスクに特化して最適化されており、対話やインタラクティブなアプリケーションに適しています
モデル能力
テキスト生成
対話システム
命令理解と実行
コンテンツ作成
使用事例
対話システム
スマートカスタマーサービス
軽量なカスタマーサービス対話システムの構築に使用されます
ユーザーの質問を理解し、関連する回答を提供することができます
コンテンツ作成
テキスト生成
記事や物語などのコンテンツの生成に使用されます
プロンプトに基づいて首尾一貫したテキストコンテンツを生成することができます
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98