Nomic Embed Code GGUF

🚀 Nomic-Aiのコード埋め込みモデル

このモデルはコード検索用の埋め込みモデルで、Qwen2をベースに訓練されています。複数のプログラミング言語をサポートし、開発者がより効率的にコードを検索・マッチングできるよう支援します。

🚀 クイックスタート

このコード埋め込みモデルは、コード検索の効率化を目的として開発されました。以下に、このモデルの概要と使用方法を説明します。

📦 インストール

モデル情報

📚 ドキュメント

コミュニティモデルの特長

このモデルは LM Studio のコミュニティモデル特集プロジェクトの一部です。このプロジェクトは、コミュニティ内の新しく注目に値するモデルを紹介することを目的としています。ぜひ Discord に参加して議論にご参加ください。

モデル関連情報

• モデル作成者：nomic-ai
• 元のモデル：nomic-embed-code
• GGUF量子化：bartowski によって llama.cpp のバージョン b5284 をベースに提供されています。

🔧 技術詳細

• 32kのコンテキスト長をサポートしています。
• これは70億パラメータの埋め込みモデルで、コード検索用に設計されています。
• Qwen2をベースに構築され、複数のプログラミング言語（Python、Java、Ruby、PHP、JavaScript、Goなど）に対して訓練されています。

🙏 特別な感謝

このモデルの実現には、Georgi Gerganov と llama.cpp チームの貢献が欠かせません。彼らに深く感謝いたします。

⚠️ 免責事項

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