AIbase
JA
ホーム
Sentence Transformers Multilingual E5 Small
S

Sentence Transformers Multilingual E5 Small

beademiguelperezによって開発
multilingual-e5-smallは、多言語テキスト処理タスクで優れた性能を発揮するモデルで、分類、検索、クラスタリング、再ランキング、意味的テキスト類似度などの様々なタスクをサポートします。
テキスト埋め込み 複数言語対応オープンソースライセンス:MIT#多言語テキスト埋め込み#クロス言語検索#意味的類似度計算
ダウンロード数 3,922
リリース時間 : 3/25/2024

モデル概要

このモデルは多言語テキスト処理タスクで優れた性能を発揮し、テキスト分類、情報検索、クラスタリング分析などを含む様々な自然言語処理シーンに適用できます。

モデル特徴

多言語サポート
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、日本語、中国語など、様々な言語のテキスト処理をサポートします。
多機能タスクサポート
分類、検索、クラスタリング、再ランキング、意味的テキスト類似度など、様々な自然言語処理タスクに適用できます。
高性能
複数のデータセットで優れた性能を発揮し、特に分類と検索タスクで顕著です。

モデル能力

テキスト分類
情報検索
クラスタリング分析
再ランキング
意味的テキスト類似度計算
バイリンガルマイニング

使用事例

電子商取引
アマゾンレビュー分類
アマゾンの商品レビューを感情分類し、複数の言語をサポートします。
英語のレビュー分類での正解率は44.698%、ドイツ語のレビュー分類での正解率は40.246%です。
金融
銀行客服問題分類
銀行の客服問題を自動分類し、客服の効率を向上させます。
Banking77データセットでの正解率は79.416%です。
情報検索
質問応答システム
質問応答システムの情報検索と再ランキングに使用します。
HotpotQAデータセットでのMAP@10は56.168%です。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase