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Palmyra Med 20b

Writerによって開発
Palmyra-Med-20bは200億のパラメータを持つ医学分野の大規模言語モデルで、Palmyra-Largeを医学データセットで微調整したもので、医学対話と質問応答タスクに長けています。
ダウンロード数 4,936
リリース時間 : 6/29/2023

モデル概要

このモデルは特別に企画された医学データセットで訓練され、医学分野の対話と質問応答の性能を向上させることを目的としており、英語の医療関連タスクをサポートします。

モデル特徴

医学分野の最適化
PubMedQAとMedQAの医学データセットを使用して微調整し、医療質問応答の正解率を大幅に向上させました。
効率的な推論
単一の40GB A100 GPUでのデプロイをサポートし、Hugging Faceエコシステムと互換性があります。
安全保護
ユーザーに対して保護メカニズムを開発することを明確に提案し、専門的な医療アドバイスの代替にはならないことを強調しています。

モデル能力

医学知識の質問応答
医学用語の説明
医療対話の生成
医学文献の理解

使用事例

医療支援
ワクチンの原理説明
平易な言葉でワクチンの仕組みを説明します。
モデルは抗体産生メカニズムと免疫システムの反応過程を正確に説明できます。
医学試験の支援
MedQAデータセットの医学試験問題を解答します。
微調整後のMedQAの正解率は31.2%から44.6%に向上しました。
医学研究
文献要約の理解
PubMed文献の要約から重要な情報を解析します。
PubMedQAデータセットでの正解率は75.6%に達します。
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