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Llama 3 8b Quantized

SweatyCrayfishによって開発
Llama 3モデルの4ビット量子化バージョンで、メモリ使用量を最適化し、推論速度を向上させ、計算リソースが限られた環境に適しています。
ダウンロード数 2,037
リリース時間 : 4/20/2024

モデル概要

Llama 3の8Bパラメータモデルに4ビット量子化処理を施し、メモリ占有量を大幅に削減し、推論効率を向上させ、リソースが制限されたデバイスにデプロイするのに適しています。

モデル特徴

メモリ効率が良い
4ビット量子化技術によりメモリ使用量を大幅に削減し、メモリが限られたデバイスにデプロイできるようにします。
推論の高速化
ハードウェアが低ビット計算を処理する能力に応じて、推論速度を向上させることができます。
使いやすさ
簡単なロードと使用例を提供し、既存のプロジェクトにすぐに統合できるようにします。

モデル能力

テキスト生成
言語理解
コンテキスト推論

使用事例

リソースが制限された環境でのデプロイ
エッジデバイスへのデプロイ
メモリが限られたエッジデバイスで大規模言語モデルを実行します。
ハードウェアの要件を下げ、より多くのデバイスが高度な言語モデルを実行できるようにします。
効率的な推論アプリケーション
リアルタイムチャットアプリケーション
迅速な応答が必要な対話システムに使用します。
応答速度を向上させ、ユーザー体験を改善します。
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