Um P2 Fine Tuned Llama Full 2

🚀 モデルカード：Model ID

このモデルカードは、Hubに公開されているtransformersモデルについて紹介しています。このモデルカードはシステムによって自動生成され、ユーザーにモデルの詳細情報を提供することを目的としています。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下のコードを使用します。 [待补充更多信息]

📚 ドキュメント

モデルの詳細

これは、Hubに公開された🤖 transformersモデルのモデルカードです。このモデルカードは自動生成されています。

モデルの出所 [任意]

• リポジトリのURL：[待补充更多信息]
• 論文 [任意]：[待补充更多信息]
• デモ [任意]：[待补充更多信息]

🛠️ 用途

直接使用

このセクションでは、モデルをファインチューニングせずに、またはより大きなエコシステム/アプリケーションに統合せずに使用する方法を説明します。 [待补充更多信息]

下流アプリケーション [任意]

このセクションでは、モデルを特定のタスクに合わせてファインチューニングした後、またはより大きなエコシステム/アプリケーションに統合して使用する方法を説明します。 [待补充更多信息]

想定外の使用

このセクションでは、モデルの誤用、悪意のある使用、およびモデルの性能が低下する使用シナリオについて議論します。 [待补充更多信息]

⚠️ バイアス、リスク、および制限事項

このセクションでは、モデルの技術的および社会技術的な制限事項を伝えることを目的としています。 [待补充更多信息]

推奨事項

ユーザー（直接ユーザーおよび下流ユーザーを含む）は、モデルのリスク、バイアス、および制限事項を理解する必要があります。さらなる推奨事項については、追加情報が必要です。

📈 トレーニングの詳細

トレーニングデータ

このセクションでは、データセットカードへのリンクを提供し、トレーニングデータに関する簡単な説明と、データ前処理または追加のフィルタリングに関連するドキュメントを提供する必要があります。 [待补充更多信息]

トレーニングプロセス

前処理 [任意]

[待补充更多信息]

トレーニングハイパーパラメータ

• トレーニング方式：[待补充更多信息]

速度、サイズ、時間 [任意]

このセクションでは、スループット、開始/終了時間、チェックポイントサイズ（適用可能な場合）などの情報を提供します。 [待补充更多信息]

📊 評価

テストデータ、要素、および指標

テストデータ

可能であれば、このセクションではデータセットカードへのリンクを提供する必要があります。 [待补充更多信息]

要素

これらは、評価を細分化する側面であり、サブグループまたはドメインなどがあります。 [待补充更多信息]

指標

これらは使用される評価指標であり、理想的にはその理由を説明する必要があります。 [待补充更多信息]

結果

[待补充更多信息]

要約

🔍 モデルチェック [任意]

このセクションでは、モデルの解釈可能性に関連する作業を説明します。 [待补充更多信息]

🌱 環境への影響

Lacosteら（2019）が提案した機械学習影響計算機を使用して、炭素排出量を推定することができます。

📋 技術仕様 [任意]

モデルアーキテクチャと目標

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計算インフラストラクチャ

ハードウェア

[待补充更多信息]

ソフトウェア

[待补充更多信息]

📝 引用 [任意]

このモデルに関する論文またはブログ記事がある場合、そのAPAおよびBibTeX情報をこのセクションに記載する必要があります。 BibTeX： [待补充更多信息]

APA： [待补充更多信息]

📖 用語集 [任意]

関連する内容がある場合、このセクションには、モデルまたはモデルカードを理解するのに役立つ用語と計算方法を含めることができます。 [待补充更多信息]

ℹ️ 詳細情報 [任意]

[待补充更多信息]

📝 モデルカード作成者 [任意]

[待补充更多信息]

📞 モデルカードの連絡先

[待补充更多信息]