Longwriter Llama3.1 8b

🚀 LongWriter-llama3.1-8b

LongWriter-llama3.1-8bは、Meta-Llama-3.1-8Bをベースに訓練されたモデルで、一度に10,000語以上の文章生成が可能です。

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🚀 クイックスタート

環境

環境はtransformers>=4.43.0が必要です。

プロンプトテンプレート

プロンプトテンプレートに従ってください（システムプロンプトは任意）: <<SYS>>\n{system prompt}\n<</SYS>>\n\n[INST]{query1}[/INST]{response1}[INST]{query2}[/INST]{response2}...

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/LongWriter-llama3.1-8b", trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("THUDM/LongWriter-llama3.1-8b", torch_dtype=torch.bfloat16, trust_remote_code=True, device_map="auto")
model = model.eval()
query = "Write a 10000-word China travel guide"
prompt = f"[INST]{query}[/INST]"
input = tokenizer(prompt, truncation=False, return_tensors="pt").to(device)
context_length = input.input_ids.shape[-1]
output = model.generate(
    **input,
    max_new_tokens=32768,
    num_beams=1,
    do_sample=True,
    temperature=0.5,
)[0]
response = tokenizer.decode(output[context_length:], skip_special_tokens=True)
print(response)

高度な使用法

vllmを使用してモデルをデプロイすることもできます。これにより、1分以内で10,000語以上の文章生成が可能です。以下はサンプルコードです。

model = LLM(
    model= "THUDM/LongWriter-llama3.1-8b",
    dtype="auto",
    trust_remote_code=True,
    tensor_parallel_size=1,
    max_model_len=32768,
    gpu_memory_utilization=0.5,
)
tokenizer = model.get_tokenizer()
generation_params = SamplingParams(
    temperature=0.5,
    top_p=0.8,
    top_k=50,
    max_tokens=32768,
    repetition_penalty=1,
)
query = "Write a 10000-word China travel guide"
prompt = f"[INST]{query}[/INST]"
input_ids = tokenizer(prompt, truncation=False, return_tensors="pt").input_ids[0].tolist()
outputs = model.generate(
    sampling_params=generation_params,
    prompt_token_ids=[input_ids],
)
output = outputs[0]
print(output.outputs[0].text)

📄 ライセンス

このモデルはLlama-3.1 Licenseに基づいています。

📚 詳細ドキュメント

引用

もしこの研究が役に立った場合は、LongWriterを引用していただけると幸いです。

@article{bai2024longwriter,
  title={LongWriter: Unleashing 10,000+ Word Generation from Long Context LLMs}, 
  author={Yushi Bai and Jiajie Zhang and Xin Lv and Linzhi Zheng and Siqi Zhu and Lei Hou and Yuxiao Dong and Jie Tang and Juanzi Li},
  journal={arXiv preprint arXiv:2408.07055},
  year={2024}
}