Phi 3.5

🚀 Phi-3.5

Microsoftが開発・リリースしたPhi-3.5モデルは、Phi-3アーキテクチャに基づく最先端の大規模言語モデルです。高品質で推論に富んだデータに焦点を当て、命令調整された言語モデルにおける大きな進歩を表しています。Phi-3.5は、教師あり学習、近位方策最適化（PPO）、直接嗜好最適化（DPO）を通じて微調整され、正確な命令追従と堅牢なセキュリティ対策が保証されています。128Kトークンのコンテキスト長をサポートし、長いコンテキスト理解と複雑な推論が必要なタスクで卓越した性能を発揮します。このモデルの学習データは、合成データセットと慎重にフィルタリングされた公開ウェブコンテンツで構成され、Phi-3シリーズで確立された高品質の基盤を引き継いでいます。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、Phi-3.5モデルを使用するための基本的な手順を説明します。

✨ 主な機能

• 高品質で推論に富んだデータに基づく最先端の大規模言語モデル。
• 教師あり学習、PPO、DPOを通じた微調整による正確な命令追従。
• 128Kトークンのコンテキスト長をサポートし、長いコンテキスト理解と複雑な推論に強い。
• 合成データセットと公開ウェブコンテンツを学習データとして使用。

📦 インストール

Jan (UI)を使用する場合

1. Quickstartを参照してJanをインストールします。
2. Janモデルハブで以下を使用します。

cortexso/phi-3.5

Cortex (CLI)を使用する場合

1. Quickstartを参照してCortexをインストールします。
2. 以下のコマンドでモデルを実行します。

cortex run phi-3.5

💻 使用例

Jan (UI)を使用する場合

1. Janをインストールし、起動します。
2. モデルハブでcortexso/phi-3.5を選択して使用します。

Cortex (CLI)を使用する場合

cortex run phi-3.5

📚 ドキュメント

• バリアント | No | バリアント | Cortex CLIコマンド | | --- | --- | --- | | 1 | Phi-3.5-3b | cortex run phi-3.5:3b |

🔧 技術詳細

Phi-3.5モデルは、Phi-3アーキテクチャに基づいて構築されています。教師あり学習、近位方策最適化（PPO）、直接嗜好最適化（DPO）を通じて微調整され、正確な命令追従と堅牢なセキュリティ対策が保証されています。128Kトークンのコンテキスト長をサポートし、長いコンテキスト理解と複雑な推論が必要なタスクで卓越した性能を発揮します。学習データは、合成データセットと慎重にフィルタリングされた公開ウェブコンテンツで構成されています。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。詳細はLicenseを参照してください。

クレジット

• 著者: Microsoft
• 変換者: Homebrew
• 元のライセンス: License
• 論文: Phi-3.5 Paper