Qwen3 8B MLX 8bit
Qwen/Qwen3-8Bを基に変換された8ビット量子化MLX形式の大規模言語モデルで、テキスト生成タスクに適しています。
ダウンロード数 63.46k
リリース時間 : 4/28/2025
モデル概要
このモデルはQwen3-8BのMLX形式に変換されたバージョンで、効率的なテキスト生成をサポートし、様々な自然言語処理タスクに適しています。
モデル特徴
8ビット量子化
8ビット量子化技術を採用し、モデルのメモリ使用量を削減しながら良好な性能を維持します。
MLX形式
MLXフレームワーク用に最適化されたモデル形式で、効率的な推論能力を提供します。
チャットテンプレートサポート
組み込みのチャットテンプレート機能があり、対話システムの構築が容易です。
モデル能力
テキスト生成
対話システム
コンテンツ作成
使用事例
対話システム
スマートカスタマーサービス
自動カスタマーサービスシステムを構築し、ユーザーの問い合わせを処理します。
スムーズで自然な対話体験を提供します。
コンテンツ作成
記事生成
プロンプトに基づいて自動的に記事や段落を生成します。
首尾一貫した、論理的なテキストコンテンツを生成します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98