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Nuextract 2.0 2B

numindによって開発
NuExtract 2.0は、構造化情報抽出タスク用に訓練されたマルチモーダル多言語モデルシリーズで、QwenVLシリーズの事前学習モデルをベースに開発されています。
ダウンロード数 113
リリース時間 : 5/28/2025

モデル概要

NuExtract 2.0は、テキストまたは画像から構造化情報を抽出することができ、JSONテンプレートでフィールドとタイプを指定することで、さまざまな情報抽出シナリオに適用できます。

モデル特徴

マルチモーダル対応
テキストと画像の入力による情報抽出を同時にサポート
多言語能力
複数の言語の入力を処理する能力を備えています
テンプレート駆動
JSONテンプレートで抽出するフィールドとタイプを柔軟に定義できます
コンテキスト例対応
例を提供することで、特定の形式要件をモデルに理解させることができます

モデル能力

テキスト情報抽出
画像情報抽出
多言語処理
バッチ推論
テンプレート生成

使用事例

文書処理
名前抽出
テキスト文書からすべての人名を抽出する
文書内のすべての人名を正確に識別して返す
契約情報抽出
契約書から重要な条項と日付を抽出する
契約の重要な情報を構造化して出力する
画像分析
店舗識別子認識
店舗の写真から店舗名を認識する
店舗名情報を正確に抽出する
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