Vikhr Llama 3.2 1B Instruct GGUF

🚀 Vikhr-Llama-3.2-1B-instruct

このモデルは、Llama-3.2-1B-Instructをベースにした指示型モデルで、ロシア語のデータセットGrandMaster-PRO-MAXで学習されています。ベースモデルよりも5倍効率的で、低電力またはモバイルデバイスでのデプロイに最適です。

🚀 クイックスタート

このモデルは、Llama-3.2-1B-Instructをベースに構築された指示型モデルです。ロシア語のデータセットGrandMaster-PRO-MAXを使用して訓練され、ベースモデルよりも5倍の効率を誇り、低電力またはモバイルデバイスでのデプロイに適しています。

• HFモデル

⚠️ 重要提示

推奨生成温度: 0.3

✨ 主な機能

• ロシア語と英語に対応したモデルです。
• ベースモデルよりも5倍の効率を持ち、低電力またはモバイルデバイスでのデプロイに最適です。

📦 インストール

READMEにインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略されます。

💻 使用例

READMEにコード例が記載されていないため、このセクションは省略されます。

📚 ドキュメント

ru_arena_generalでのメトリクス

著者

• Sergei Bratchikov, NLP Wanderer, Vikhr Team
• Nikolay Kompanets, LakoMoor, Vikhr Team
• Konstantin Korolev, Vikhr Team
• Aleksandr Nikolich, Vikhr Team

@article{nikolich2024vikhr,
  title={Vikhr: The Family of Open-Source Instruction-Tuned Large Language Models for Russian},
  author={Aleksandr Nikolich and Konstantin Korolev and Sergey Bratchikov and Nikolay Kompanets and Artem Shelmanov},
  journal={arXiv preprint arXiv:2405.13929},
  year={2024},
  url={https://arxiv.org/pdf/2405.13929}
}

🔧 技術詳細

READMEに技術詳細が記載されていないため、このセクションは省略されます。

📄 ライセンス

このモデルは、llama3.2ライセンスの下で提供されています。

📋 モデル情報