Llama 3 Instruct 8B SimPO SPPO Iter3 Merge
これはMeta Llama 3をベースに構築された統合事前学習言語モデルで、SimPOとSPPO-Iter3の2つのモデルの長所を組み合わせ、テキスト生成タスクに適しています。
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リリース時間 : 6/28/2024
モデル概要
このモデルはprinceton - nlp/Llama-3-Instruct-8B-SimPOとUCLA - AGI/Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter3の2つの事前学習言語モデルを統合して得られ、SLERP統合方法を使用し、テキスト生成性能の向上を目指しています。
モデル特徴
モデル統合技術
SLERP統合方法を使用してSimPOとSPPO-Iter3の2つのモデルの長所を組み合わせます
効率的なテキスト生成
指令追従と高品質なテキスト生成能力に特化しています
パラメータ最適化
異なる最適化方法のモデルを統合することで、全体的な性能を向上させます
モデル能力
テキスト生成
指令追従
自然言語理解
使用事例
テキスト生成
指令応答生成
ユーザーの指令に基づいて適切なテキスト応答を生成します
IFEvalベンチマークテストで68.06点を達成しました
質問応答システム
ユーザーが提出した様々な質問に回答します
BBHベンチマークテストで29.07点を達成しました
教育
数学問題の解決
数学問題を解きます
MATH Lvl 5ベンチマークテストで6.19点を達成しました
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大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
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Cadet Tiny
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対話システム
Transformers 英語

C
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質問応答システム 中国語
R
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98