Sarvam Finetune
S
Sarvam Finetune
jk12pによって開発
これはHub上に公開されたtransformersモデルで、具体的な機能と詳細情報は補充待ちです。
ダウンロード数 112
リリース時間 : 5/29/2025
モデル概要
このモデルはtransformersアーキテクチャに基づく事前学習または微調整モデルで、具体的な用途と機能はまだ明確に説明されていません。
モデル特徴
transformersアーキテクチャに基づく
人気のtransformersアーキテクチャを採用し、さまざまなNLPタスクに適しています。
拡張性
特定のタスクの要件に合わせてさらなる微調整とカスタマイズをサポートします。
モデル能力
自然言語処理
テキスト理解
テキスト生成
使用事例
自然言語処理
テキスト分類
テキスト分類タスク、例えば感情分析、トピック分類などに使用できます。
質問応答システム
質問応答システムの構築に適用でき、ユーザーの質問に回答します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98