Ko Gemma 3 12b

🚀 Model IDのモデルカード

このモデルカードは、Hubに公開されたtransformersモデルに関する情報を提供します。自動生成されたモデルカードです。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを使い始めましょう。 [More Information Needed]

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

これは、Hubに公開された🤖 transformersモデルのモデルカードです。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: [More Information Needed]
• 資金提供元 (オプション): [More Information Needed]
• 共有者 (オプション): [More Information Needed]
• モデルの種類: [More Information Needed]
• 言語 (NLP): [More Information Needed]
• ライセンス: [More Information Needed]
• ファインチューニング元のモデル (オプション): [More Information Needed]

モデルのソース (オプション)

• リポジトリ: [More Information Needed]
• 論文 (オプション): [More Information Needed]
• デモ (オプション): [More Information Needed]

用途

直接利用

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下流の利用 (オプション)

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想定外の利用

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バイアス、リスク、制限事項

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推奨事項

ユーザー（直接利用者と下流利用者の両方）は、モデルのリスク、バイアス、制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、追加情報が必要です。

学習の詳細

学習データ

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学習手順

前処理 (オプション)

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学習ハイパーパラメータ

• 学習方式: [More Information Needed]

速度、サイズ、時間 (オプション)

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評価

テストデータ、要因、メトリクス

テストデータ

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要因

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メトリクス

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結果

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概要

モデルの検証 (オプション)

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環境への影響

Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して、二酸化炭素排出量を推定することができます。

• ハードウェアの種類: [More Information Needed]
• 使用時間: [More Information Needed]
• クラウドプロバイダー: [More Information Needed]
• コンピューティングリージョン: [More Information Needed]
• 排出された二酸化炭素量: [More Information Needed]

技術仕様 (オプション)

モデルアーキテクチャと目的

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コンピューティングインフラストラクチャ

ハードウェア

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ソフトウェア

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引用 (オプション)

BibTeX: [More Information Needed]

APA: [More Information Needed]

用語集 (オプション)

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追加情報 (オプション)

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モデルカードの作成者 (オプション)

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モデルカードの問い合わせ先

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