Q

Qwen3 Embedding 8B 4bit DWQ

mlx-communityによって開発
これはQwen/Qwen3-Embedding-8Bを基に変換された4ビットDWQ量子化バージョンで、MLXフレームワークに適した埋め込みモデルです。
ダウンロード数 213
リリース時間 : 6/8/2025

モデル概要

このモデルは主にテキスト埋め込みと特徴抽出に使用され、テキストを高次元ベクトル表現に変換することができ、テキスト類似度計算や情報検索などのタスクに適しています。

モデル特徴

4ビットDWQ量子化
4ビットDWQ量子化技術を採用し、モデルサイズとメモリ使用量を大幅に削減しながら、良好な性能を維持します。
MLXフレームワーク対応
MLXフレームワーク用に最適化されており、MLXをサポートするハードウェアでのデプロイと実行が容易です。
効率的なテキスト埋め込み
テキストを高次元ベクトル表現に効率的に変換することができ、大規模テキスト処理タスクに適しています。

モデル能力

テキスト埋め込み
特徴抽出
テキスト類似度計算
情報検索

使用事例

情報検索
文書類似度検索
文書の埋め込みベクトルの類似度を計算することで、効率的な文書検索と推薦を実現します。
自然言語処理
意味検索
テキスト埋め込みを利用して、キーワードマッチングの制限を超えた意味ベースの検索機能を実現します。
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