Qwen3 Embedding 8B 4bit DWQ
これはQwen/Qwen3-Embedding-8Bを基に変換された4ビットDWQ量子化バージョンで、MLXフレームワークに適した埋め込みモデルです。
ダウンロード数 213
リリース時間 : 6/8/2025
モデル概要
このモデルは主にテキスト埋め込みと特徴抽出に使用され、テキストを高次元ベクトル表現に変換することができ、テキスト類似度計算や情報検索などのタスクに適しています。
モデル特徴
4ビットDWQ量子化
4ビットDWQ量子化技術を採用し、モデルサイズとメモリ使用量を大幅に削減しながら、良好な性能を維持します。
MLXフレームワーク対応
MLXフレームワーク用に最適化されており、MLXをサポートするハードウェアでのデプロイと実行が容易です。
効率的なテキスト埋め込み
テキストを高次元ベクトル表現に効率的に変換することができ、大規模テキスト処理タスクに適しています。
モデル能力
テキスト埋め込み
特徴抽出
テキスト類似度計算
情報検索
使用事例
情報検索
文書類似度検索
文書の埋め込みベクトルの類似度を計算することで、効率的な文書検索と推薦を実現します。
自然言語処理
意味検索
テキスト埋め込みを利用して、キーワードマッチングの制限を超えた意味ベースの検索機能を実現します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98