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Ru Longformer Base 4096

kazzandによって開発
これはロシア語用に特別に設計された基礎的なLongformerモデルで、最大4096トークンのコンテキスト長をサポートします。blinoff/roberta-base-russian-v0の重みを初期化し、ロシア語の書籍データセットで微調整されています。
ダウンロード数 111
リリース時間 : 7/11/2023

モデル概要

このモデルは、ロシア語の長いテキストシーケンスを処理するために特別に設計されたTransformerモデルで、テキスト埋め込みの生成や特定の下流タスクの微調整に適しています。

モデル特徴

超長コンテキストサポート
最大4096トークンのテキストシーケンスの処理をサポートし、ロシア語の長いドキュメントの処理に適しています。
効率的な注意力機構
Longformerの疎な注意力機構を採用し、長いシーケンスの処理でより効率的です。
ロシア語最適化
ロシア語のRoBERTaモデルを初期化し、ロシア語の書籍データセットで微調整されています。
多層Transformerアーキテクチャ
12個の注意力ヘッドと12個の隠れ層を持つ深いアーキテクチャです。

モデル能力

ロシア語テキスト理解
長いテキストシーケンスの処理
テキスト埋め込み生成
マスク言語モデリング

使用事例

テキスト処理
ロシア語ドキュメントの埋め込み
ロシア語の長いドキュメントに対して高品質な埋め込み表現を生成します。
ドキュメント検索、分類などの下流タスクに利用できます。
ロシア語テキストの補完
マスク言語モデリングの能力を利用してテキストを補完します。
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